- rmi-info
- 0 Comments
- 146 Views
Cette étude scientifique a pour but de mettre en évidence les thématiques centrales dans chacun des discours d’investitures des candidats à l’élection présidentielle de juin prochain. Sur les 6 candidats dont leur candidature a été validée, il y a seulement quatre d’entre eux dont j’ai pu me procurer les versions françaises des discours. Il s’agit de Biram Dah Abeid, Mouhamed O. Cheikh O. Ahmed Gazouani, Kane Hamidou Baba et de Mouhamed O. Maouloud.
J’ai contacté la cellule Com du candidat Sidi O. Boubacar pour me procurer d’une copie de la version française du discours, mais j’ai attendu en vain.
Dans les lignes qui suivent, je tenterai, à travers un algorithme d’intelligence artificielle, de ressortir les points saillants de chacun des 4 discours d’investitures. Cet exercice nous permettra d’avoir une vue d’ensemble des thématiques principales des 4 candidats concernés dans le cadre de cette étude et les potentiels points de convergences et/ou de divergences.
Commençons d’abord par définir une intelligence artificielle(IA).
Wikipedia définit une intelligence artificielle par “un ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…).
Elle correspond donc à un ensemble de concepts et de technologies plus qu’à une discipline autonome constituée. Souvent classée dans le groupe des sciences cognitives, elle fait appel à la neurobiologie computationnelle (particulièrement aux réseaux neuronaux), à la logique mathématique (sous-discipline des mathématiques et de la philosophie) et à l’informatique. Elle recherche des méthodes de résolution de problèmes à forte complexité logique ou algorithmique.“
La composante de l’intelligence artificielle qui nous intéresse dans le cadre de cette étude s’appelle la modélisation de sujets (en anglais topic modeling). Cette composante fait partie de la branche de l’apprentissage automatique (en anglais machine learning, littéralement « l’apprentissage machine »).
La modélisation de sujets est une technique qui consiste à extraire des sujets “cachés” dans un grand volume de données par exemple le Big Data et même dans un texte de quelques milliers de mots. Cependant, la difficulté – du point de vue du développeur de l’algorithme – c’est de produire un algorithme capable d’extraire une bonne qualité de sujets qui sont claires, séparés et expressifs. Cela dépend, en partie du traitement du texte et de la stratégie de trouver le nombre optimal de sujets pour chaque texte. Cela fera l’objet d’un autre article plus technique sur le sujet avec le code source de l’algorithme.
Savoir ce dont les gens parlent et comprendre leurs préoccupations et leurs opinions est très précieux pour les entreprises, les administrations et les campagnes politiques entre autres. Cependant, il est très difficile pour l’être humain de lire plusieurs sources de données volumineuses(Big Data) – même si ce n’est pas le cas dans cet article – et de compiler les sujets traités pour en avoir un bon aperçu facile à digérer.
Alors, la machine, elle “réfléchit” comment comprendre un texte ?
En intelligence artificielle, Il existe plusieurs approches pour trouver des sujets pertinents dans une collection de textes. Et toutes les approches se basent principalement sur l’un deux techniques algorithmiques qui sont Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Latent Semantic Indexing (LSI). J’y reviendrais dans un second article scientifique sur le sujet.
Pour arriver à extraire un sujet dans un texte, l’algorithme procède par une segmentation du texte en document, chaque document du texte est considéré comme une combinaison de sujets et chaque sujet, une combinaison de mots clés liés. De ce fait si on a par exemple une liste de mot clés telle que : [patient, maladie, aliment, syndrome, traitement] on en déduit que le sujet c’est la médecine.
Cependant, la déduction du sujet reste subjective, car chacun peut avoir sa propre interprétation en fonction de sa compréhension de la relation entre les mots clés. Ce qui suit, en est une parfaite illustration, car les déductions que j’ai faite ne peuvent pas forcément, toutes être les mêmes d’un lecteur à un autre, mais l’essentiel est que la répartition des mots clés est bien objectif, même venant d’une intelligence artificielle car basée sur une logique mathématique.
NB: Les titres en gras ce sont mes interprétations subjectives
Le candidat Mouhamed O. Cheikh Mouhamed Ahmed Ghazouani
Bâtir un État égalitaire
[ profonde, Allah, conscience, bâtir, insuffisances, grands, sérieux, égalité, liberté, etat ]
Compétences nationales / génie créateur
[ appropriés, nationale, efficacement, encadrement, contribuer, créateur, création, attention, mérite, génie ]
Développement économique
[ essayé, économiques, place, économique, essor, développement, pays, productive, alliant, respect ]
Jeunesse et société civile dans la vie politique
[ œuvre, contribuer, succès, civile, jeunesse, organisations, participer, politiques, formations, réalité ]
Changement
[ projet, changement, aspirons, veille, sursaut, mobiliser, appelle, sincère, opérer, national ]
Injustice / projection vers le futur
[ avenir, devrait, vision, compatriotes, fiers, injustice, premier, connût, peuple, multiplication ]
Gouvernance / Nation / Faillite
[ pays, nation, part, totalement, saurai, dotée, failli, gouverné, attributs, etat ]
Tendre vers la performance
[ améliorer, besoins, performances, rendre, adéquation, but, force, attention, aube, région ]
Diplomatie
[ respectueuse, tirant, histoire, passerelle, point, diplomatie, fondamentaux, guidée, échanges, attellerai ]
Préoccupation des composantes sociales / citoyenneté
[ compatriotes, histoire, Allah, composante, aide, patrie, appartenir, sociale, préoccupations, appropriés ]
Construction par des idées positives
[ positive, attentive, idée, ouvert, esprit, constructive, contribution, preuve, écoute, principe ]
Le candidat Biram Dah Abeid
Politique publique destructrice
[ mercantile, ignorance, destruction, envisage, politiques, publiques, reflète, espace, décomposition, devient ]
Clientélisme
[ esquive, indulgences, service, éthique, reproductrices, minorité, résulte, prébende, exonérations, cooptée ]
Naissance et poids démographique
[ niveau, naissance, cristallise, descendants, moins, poids, démographique, mauritanie, groupes, dépit ]
Justice réparatrice et cohésion sociale
[ justice, mémoire, réparation, indue, transitionnelle, legs, islamique, nationale, cohésion, fraternité ]
Transparence et compétitivité
[ compte, échange, adapter, propension, salubrité, tenu, transparence, lieu, compétitif, besoins]
Mauvaise planification de la politique économique
[ économique, résoudre, restaurer, servitudes, globale, évaluation, improvisation, échapper, planification, bricolage ]
Environnement
[ long, étrangère, agriculture, produire, resterait, fauteurs, tolérance, écologie, richesse, élites ]
Banalisation de la prévarication
[ fond, prévalence, sociale, fraude, banalité, faux, prévarication, aigüe, tribal, consacre ]
Mission de l’État pervertie
[ etat, brutalité, modes, irrationnelle, contrefaçon, adversaires, permanence, privilégiés, garantit, exercice ]
Le candidat Kane Hamidou Baba
Organisation des assises nationales
[ présidence, pays, tenue, raté, représentées, assises, organiserai, suivant, nationales, vives ]
Reconstruire les forces armées
[ armée, sécurité, pays, nationale, militaires, forces, reconstruire, leurs, stabilité, casernes ]
Vivre ensemble / alternance démocratique
[ alternance, vivre, ensemble, coalition, démocratique, soif, candidat, ailleurs, vraie, cette ]
Vulnérabilité du milieu rural
[ mauritaniens, rural, milieu, cette, voudrais, vulnérables, eau, électrification, vivant, handicapées ]
Consensus sur les institutions
[ consensus, absence, mettre, centre, droit, institutions, puissent, programme, place, survivre ]
Développement de la vallée
[ vive, développement, cinq, sept, santé, créés, vallée, tenant, particulière, centre ]
Question nationale
[ question, problème, nationale, état, unité, cette, pays, santé, sénégal, civil ]
Reforme territoriale / sociale / agro pastorale
[ réformes, électoral, sociale, territoire, etc, certain, aménagement, découpage, pastorale, éducation ]
Le candidat Mouhamed Ould Maouloud
Régime démocratique / gestion autoritaire
[ démocratique, vision, gestion, programme, contraire, autoritaire, mauritanie, tiens, régime, institutions ]
Reconstruire les infrastructure routières
[ pays, face, chaque, route, axes, principaux, auxquels, sociale, routiers, reconstruire ]
Dictature gabegiste
[ pouvoir, victimes, mauritanien, acteurs, peuple, telles, engage, gabegie, ensemble, dictature ]
Convoquer des assises nationales
[ assises, nationales, convoquer, enseignement, crise, santé, seuil, anticiperai, participation, citoyens ]
Forces armées et sécurité
[ leurs, forces, plutôt, sécurité, armées, base, biens, spoliés, espoir, devient ]
Réorganisation de loi sur les passations de marchés
[ contre, œuvre, fait, réorganisant, mécanismes, marchés, lutter, régissent, loi, mettant ]
Affaire Cheikh Rida
[toutes », cheikh, manière, affaire, rida, exprimer, voudrais, enfin, entière, solidarité ]
Conditions de vie des retraités
[ conditions, améliorer, retraités, retraite, réviser, vies, responsabilité, vie, flambeau, honneur ]
Apporter des solutions rapides et efficaces
[ etat, question, solution, rapides, priorités, efficaces, apporter, tête, passif, efforts ]
Pauvreté et paupérisation
[ nationale, pauvreté, inchaallah, vivent, large, souvent, rue, jetés, dessous, président ]
Enrichissement et despotisme
[ présidentielle, prochaine, lutte, populations, enrichissement, définitivement, despotisme, occasion, pouvoir, Allah ]
L’analyse des discours par une intelligence artificielle nous a permis de voir que tous les candidats sont sur la même longueur d’onde sur les problèmes et la situation du pays mais quand à trouver le candidat le mieux habilité à apporter des solutions aux problèmes, mon algorithme n’a pas encore atteint ce niveau de sophistication.
Ismail A. DIOP,
Ingenieur, informaticien
